全球AI竞赛的格局正处于变动之中，芯片巨头英伟达的业界资深领导者黄仁勋在最近这段时间里多次发出言论，点明了在中国人工智能范畴之内有可能超越美国的关键要素所在。
监管与成本优势
中国近来放宽了针对数据中心建设的限制，这直接减低了科技企业的运营门槛。去年，北京中关村科技园区有十余家AI企业进行了计算中心的扩建，其审批周期缩短幅度超过40%。与此同时，中国西部地区的清洁能源价格持续下降，宁夏的风电项目为当地的数据中心提供了每度0.3元的低价电力 。
因为这种政策以及能源所具备的双重优势，所以中国 AI 企业的训练成本出现了大幅下降的情况。有某知名国产大模型企业进行了透露，提到其单次模型迭代成本相较于美国同类企业而言低了 30%左右。正是这种成本优势，正在吸引更多资本投入进来，在今年前三季度的时候，中国 AI 领域融资额同比增长了 25%。
国产芯片的崛起
昇腾系列芯片，由华为等本土企业加以开发，现在已然实现规模化应用，在深圳的华为云数据中心，当下部署的国产AI芯片数量，已然突破10万张，这些芯片，尽管单卡性能，略微逊色于最新款英伟达产品，然而借助集群优化，已经能够满足大多数AI训练需求。
国产芯片具备显著的性价比优势，某电商平台的图像识别系统运用国产芯片后，整体硬件成本降低了45%，更为关键的是，这些芯片能完全适配国内自主研发的软件框架，还形成了从硬件到应用的完整的生态链。
美国限制的副作用
自去年10月美国对芯片出口管制进行升级之后，英伟达于中国市场所占份额，已由90%下降至60%以下 ，这径直致使该公司第三季度营收减少约50亿美元 ，更为严峻的是，此种限制加快了中国自主芯片产业的发展步伐 。
依照美国半导体行业协会所给出的数据表明，针对中国的限制举措已然致使美国芯片企业损失了超出300亿美元的订单，这些订单正逐步朝着韩国以及台岛地区的供应商方向转移，从长期情形来分析，极有可能动摇美国在半导体领域所占据的领导地位。
技术差距在缩小
今年年初，中国一家初创企业深度求索所发布的大模型，于国际测评里表现颇为突出，在数学推理以及代码生成等好几多个维度，近乎达到GPT - 4水平。此项目乃是由清华大学的团队予以开发的，仅仅耗费半年时间，便迭代了三个主要版本。
在芯片制造这个环节当中，中芯国际现今已然达成了14纳米工艺的量产，7纳米工艺也处于试产的进程之中。尽管同台积电的3纳米存在着代差，然而却已然能够满足绝大多数AI芯片的制造需求。中国于半导体领域的年度投资额已然突破了千亿元人民币。
全球市场的重要性
于近期财报会议之上，英伟达管理者着重指出，中国市场给公司造就了大约20%的营收。要是全然丧失此市场,公司每年会削减大概100亿美元的收入，这会径直对其研发投入规模产生作用。这个数目等同于英伟达年度研发预算的60%。
甚至更为关键的要点在于，中国具备着全球规模最为庞大的互联网用户群体，以及制造业方面的基础条件。这些所拥有的资源有为AI技术得以落地提供了丰富多样的场景条件。倘若是美国持续去采取实施限制措施，那么极有可能引起其技术标准逐步地正处于被边缘化的状况。
合作共赢的出路
黄仁勋于多个场合向美国政府建言设立“可信技术伙伴”机制，该机制可准许向历经审查的中国企业售卖特定型号的AI芯片，此方案既能满足安全方面的需求，又能够维系商业往来，类似的机制在航空航天领域已然有着成功的先例。
事实上，中美科技合作很早便存在典范，在2015年至2020年的时间段里，英伟达跟百度于自动驾驶范畴的合作促使双方技术均获得提升，这种彼此获利的模式值得在人工智能领域予以推广，毕竟技术的进步离不开全球智慧彼此共同的参与。
于AI前行之途里，自我封闭紧锁或者开放彼此协作，哪一个会更有力地促使技术朝着进步方向发展呢？欢迎于评论区域之中分享您个人的看法见解，要是认可本文所包含的观点内容，请给予点赞表示支持。
