当前，数字技术迅速发展，高性能计算与人工智能结合，成为技术革新的重要推动力。北京大学计算中心在这一领域表现突出，接下来将具体介绍。
计算中心历史沿革
北大计算中心的历史非常久远。在二十世纪七十年代，北大负责研发了150机；八十年代出现了Elxsi6400；到了二千年前后，HP集群的计算能力达到了万亿次级别。2016年，学校建立了校级高性能计算公共平台，计算服务从此进入了快速进步的阶段。这表明北大计算中心始终处于计算服务技术的前列。
“未名卓越一号”上线
二零二四年十一月，“未名卓越一号集群”开始提供服务。该集群借助鲲鹏技术构建智能化整合平台，实施从底层到上层的一体化自主研发。具体来说，硬件部分适配鲲鹏处理器和昇腾神经处理单元，同时支持openEuler操作系统。这一成果为学术研究单位带来了更新型的计算能力支持。
自研关键软件系统
北大计算中心在集群建设和不断改进期间，独立研发了数个重要软件系统。其中包括SCOW算力平台系统、鹤思算力调度系统、ShadowDesk远程桌面系统等。这些软件显著增强了集群的操作便捷度和自主管理能力，使计算中心的运作更为高效。
超智融合生态构建
北大计算中心利用鲲鹏平台开展应用，不再局限于仅供应计算资源，而是打造了整体性的“超智结合”系统。大模型调度平台从2025年3月启用以来，已为校内多项业务完成一千七百七十万次操作，每天达十六万九千次，效果相当显著。
异构算力统一管理
北大计算中心运用自主研发的SCOW系统，对多种不同类型的计算资源进行集中控制。这个系统里的OpenSCOW版本，已经被下载超过三万次。它的使用范围，遍及中国国内二十八个省级行政区，还包括新加坡和日本等海外地区。这一成果，促进了高性能计算领域管理技术的规范化发展。
生态协同发展模式
在生态合作方面，北大计算中心构建了包含硬件、软件与应用的完整发展体系。中心与华为合作发布了相关测试数据，为高性能集群的构建提供了性能依据。同时，中心正在推进高性能计算应用商店的建设，此举旨在促进计算软件的规范化传播，进而健全国内的计算资源生态体系。
北大计算中心取得的这些成就让人精神振奋，不知道各位认为大学计算服务以后还会有哪些新颖的探索路径呢？请赶快点个赞、转发这篇文章并且留言谈谈你的想法！
