AI PC的发展势头迅猛，在宣传新款笔记本电脑时几乎成了不可或缺的卖点，而且本地运行大型模型已经成为常规操作。那么，这些本地的大型模型究竟是如何进行部署的？接下来，我们就以华硕灵耀14 2025为案例，共同来探究其中的奥秘！
AI PC普及浪潮
目前，人工智能个人电脑的潮流正在迅猛发展。特别是酷睿Ultra 200V和酷睿Ultra 200H/HX的问世，显著推动了AI PC这一概念的普及。基于NPU、GPU、CPU构建的AI加速体系结构已经构建完成。短时间内，众多新款笔记本电脑竞相转向AI PC市场，本地执行大型模型和搭载高端人工智能助手成为各大厂商宣传的核心卖点。
市场竞争极为激烈，众多品牌各显神通，争相在AI PC领域分得一杯羹。消费者对AI PC抱有极高的期望，期盼能亲身体验其带来的全新感受。整个行业正经历着迅猛的发展和显著的变革。
华硕灵耀14 2025配置
华硕灵耀14 2025型号针对本地处理大型模型任务进行了全面优化。该机型装备了强大的酷睿Ultra 9 285H处理器，同时拥有32GB的高速LPDDR5X内存和1TB的SSD固态硬盘。这样的配置，完全满足本地运行大型模型所需的最基本要求。
凭借其出色的硬件配置，华硕灵耀14 2025在处理大型模型时，操作流畅且稳定，这使得用户得以获得更为出色的使用感受。即便是在笔记本上，它也能让本地的大型模型充分发挥其潜力。
IPEX - LLM加速库
IPEX-LLM，全称为Intel LLM Library for PyTorch，是由英特尔开发的一款开源的大语言模型加速库。该库主要致力于增强英特尔CPU、GPU以及NPU在LLM推理和微调环节的性能表现。
使用这个加速库，大模型在英特尔硬件上的运行效率能显著提升，这不仅能大幅减少推理所需的时间，还能增强微调的效果，对于本地大模型的部署和执行来说，它无疑是一个非常实用的辅助手段。
魔搭社区部署文件
在魔搭社区搜索Intel/ollama，系统就会自动引导您访问Ollama英特尔优化版的特定页面，在那里，您能够获取到部署大型模型所需的所有必要文件。
这极大地方便了用户，他们不必四处寻找部署文件，只需在魔搭社区就能一次性获取所有需要的东西，这样一来，本地大模型的部署变得极为便捷，用户可以更快地开始他们的探索之旅。
第三方应用运行模型
除了直接部署之外，采用第三方软件来运行DeepSeek也是一个不错的选择。比如，Flowy AIPC这类应用，它们可以让用户轻松且迅速地获取到DeepSeek的大规模模型。
查找Flowy AIPC的相关资料，浏览其官网，依照指引下载并部署相应软件，登录成功后，即可进入一个全面的人工智能交流界面。随后，从模型市场的本地库中选取7b至32b的DeepSeek R1模型，点击安装，安装完成即可开启对话，整个流程简单高效。
LM Studio与华硕大厅部署
LM Studio在本地开发与部署大型语言模型方面表现优异，是一个不错的选择。它能够实现不依赖网络连接而独立运行本地大模型，还能提供包括AI助手服务、离线语言处理以及AI功能集成在内的多种功能支持。
在华硕这边，更新到最新版的华硕大厅后，只需轻点界面左下角的“小硕知道”图标，启动部署就变得简单易行，整个操作流程并不复杂。即便在没有网络的情况下，利用酷睿Ultra 9 285H的AI加速特性，也能高效地提炼文档的核心内容，快速给出精确的摘要。在运行期间，集成显卡iGPU会全力运作，例如在生成文字内容时，Ultra 9 285H的Arc 140T iGPU会全速运转，以每秒25个token的速率产出文字，操作感受非常顺畅。
在使用AI个人电脑处理大型本地模型的过程中，您是否遇到了难题？不妨在评论区分享您的遭遇，同时别忘了点赞并转发本篇文章！
