生成式 AI 近年如雨后春笋般涌现，从 ChatGPT 到 DeepSeek，给大家带来诸多智能化体验。而且它能广泛应用于各类终端设备，就像在汽车行业，正为汽车智能化注入新动力。但想把 AI“装进”汽车，还有很多门道。
生成式 AI 发展热潮
近年来，生成式 AI 成为科技界热门话题。ChatGPT 掀起了 AI 应用的浪潮，随后 DeepSeek 等也纷纷登场。它们让人们感受到智能化的便捷，无论是文字创作、图像生成还是智能问答，都给用户带来了全新体验。就像在日常办公中，AI 能快速生成文案，提高工作效率。
AI 在终端设备的应用
随着 AI 技术发展，它能应用到智能手机、PC、智能汽车等终端设备。在智能手机上，我们能体验到语音助手的智能服务；在智能汽车里，能有更智能的驾驶辅助。以智能汽车为例，它能实时处理路况信息，让驾驶更安全。
汽车行业的 AI 需求
汽车行业对 AI 的需求愈发强烈。要实现汽车的智能化，如智能座舱、自动驾驶等功能，都离不开 AI 技术。通过 AI 可以实现车内环境的智能调节，根据驾驶者的习惯提供个性化服务。像在长途驾驶中，AI 能适时提醒休息。
终端侧 AI 的关键作用
把 AI“装进”汽车，关键在于构建强大的终端侧 AI 能力。通过本地化的数据处理等，结合云端算力，能在性能、响应、隐私和能效方面达到平衡。例如在处理车内数据时，能保证数据安全，同时快速响应驾驶者需求。
高通的 AI 贡献
高通是终端侧 AI 的引领者。有超过 15 年研发经历，推出众多行业领先的解决方案。去年 10 月推出至尊版汽车平台，骁龙座舱至尊版平台 AI 性能提升至前代 12 倍，Snapdragon Ride 至尊版平台能实现低时延、高精度的端到端 Transformer。
舱驾融合的发展方向
孟樸指出，软件定义汽车需要汽车电子架构持续演进，舱驾融合是重要落地路径。这能降低硬件成本和系统时延，提高系统效率和可扩展性。从未来汽车架构演进看，舱驾一体是迈向多域融合的重要一步。如今智能网联汽车普及，舱驾一体能带来更自然的人机交互体验。
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