近三年，大型语言模型表现优异。同时，扩散模型驱动的AI正努力涉足创意界。特别是在音乐创作方面，其发展势头迅猛。然而，这一领域也遭遇了不少挑战。
AI 音乐生成原理
AI音乐创作利用扩散模型技术，该技术能将杂乱的噪声转化为有条理的图案。在文本提示的引导下，它能够创作出全新的音乐作品。这项技术不仅限于音乐制作，还能扩展至图像和视频的生成领域。目前，众多AI音乐制作平台都应用了这一技术，能够在极短的时间内制作出风格丰富的音乐。
AI 音乐受认可情况
在音乐界，有些人对成为音乐制作人这一角色并不看重，无论是人手笔还是AI的产物。以Udio和Suno这样的平台为例，AI制作的音乐吸引了众多乐迷。Suno平台甚至为创作者设立了个人主页，其中不乏粉丝众多的主页，尤其是那些完全由AI创作的歌曲，更是备受欢迎。由此可见，在市场上，AI 音乐正逐渐获得一定的地位。
版权纷争现状
AI在音乐界的发展引发了关于版权问题的讨论。像环球和索尼这样的知名唱片公司指出，AI在训练过程中使用了大量受版权保护的音乐素材。他们认为，AI创作的音乐在音质上几乎与真人演唱无异，这或许侵犯了他们的知识产权。Udio公司称，他们研发的模型配备了过滤功能。这个功能主要是为了阻止对受版权保护作品的复制和艺术家声音的模仿。即便如此，争议问题仍未得到妥善解决。
版权判定难题
在AI音乐版权的分配问题上，我们遇到了一些难题。从法律的角度来看，如果AI作品汇集了众多人的辛勤劳动，那么它理应享有版权。但当前大家关注的焦点集中在，AI模型在训练阶段是否可以使用受版权保护的材料，以及AI创作的音乐是否有可能未经授权就模仿了人类艺术家的风格。关于AI创作的作品是否真正原创，抑或只是对训练数据的简单模仿，这个分界线并不清晰。
创作质量与局限性
AI制作的旋律别具一格。它通过从纷繁杂乱的声响中挑选部分来组合成曲。即便输入的命令相同，每次生成的旋律都有所区别。制作一个30秒的曲子样本大约只需一至两分钟。至于付费版，可以制作出完整的歌曲。然而，这些歌曲存在不足，缺少独特的风格和创意，难以达到艺术巅峰。与贝多芬的作品相比，它们在艺术上似乎难以达到同等的高度。贝多芬的作品所展现的令人惊叹的效果，似乎难以被效仿。
辨别困难情况
在实际测试中，人们往往难以分辨出AI创作的音乐与人类作品。例如，创造力研究专家Beaty的识别准确率仅为66%，而作曲家Brandt的准确率更是跌至50%。大多数人认为AI合成的歌曲会有一些特别的声音和歌词，但事实上，这些特点并不具有可靠性。AI音乐虽模仿人类创作技艺以提升自身，但仅需少量提示，便能够生成让人难以辨识真伪的音乐作品。
关于人工智能在音乐创作上是否能完全替代人类，你有何见解？我很期待你的看法，咱们可以交流一下。另外，别忘了给这篇文章点个赞，并且分享出去！
